El mantenimiento por calendario cambia rodamientos que estaban bien y se pierde los que iban a fallar la semana siguiente. El correctivo espera a la rotura. El predictivo hace algo distinto: mide de forma continua las variables que cambian antes de la falla, vibración, corriente y temperatura, y programa la intervención cuando los datos lo piden.
Con sensores IoT eso ya no requiere un especialista con un equipo portátil recorriendo la planta: los sensores quedan instalados y la plataforma vigila los equipos todos los días. Esta guía explica qué medir en cada tipo de equipo, cómo se ve una falla en los datos, qué alertas sirven y por dónde partir sin cambiar nada de lo que ya tienes.
| Tipo | Cuándo se interviene | Qué cuesta | Qué se pierde |
|---|---|---|---|
| Correctivo | Cuando el equipo se detiene | Detenciones no programadas, producto perdido, reparación de urgencia | Continuidad operacional |
| Preventivo por calendario | Cada N horas o meses, falle o no | Repuestos y horas de trabajo aunque el equipo esté bien | Fallas entre mantenciones |
| Predictivo con sensores | Cuando los datos muestran degradación | Sensores y plataforma; intervenciones solo necesarias | Casi nada: se interviene con el equipo en pie |
El predictivo no reemplaza al preventivo en todo; lo reemplaza donde hay datos. Por eso el orden importa: primero los equipos críticos y de mayor costo de detención.
| Equipo | Variables | Qué anticipan |
|---|---|---|
| Motores eléctricos | Vibración, corriente por fase, temperatura de carcasa | Desbalance, desalineación, rodamientos, sobrecarga, fase caída |
| Bombas | Vibración, corriente, presión de descarga, caudal, horas de uso | Cavitación, impulsor desgastado, sello, obstrucción |
| Compresores de frío | Horas de marcha, arranques por hora, temperaturas y presiones, corriente | Falta de refrigerante, condensador sucio, válvulas, sobrecalentamiento |
| Ventiladores y extractores | Vibración, corriente | Desbalance de aspas, correas, rodamientos |
| Grupos electrógenos | Voltaje de baterías, temperatura y presión de aceite, combustible, pruebas | Arranque fallido, sobrecalentamiento, batería agotada |
| Reductores y rodillos | Vibración, temperatura | Engranajes y rodamientos |
La regla práctica: vibración para lo mecánico, corriente para lo eléctrico y la carga, temperatura para confirmar. Las tres juntas separan un problema real de un cambio de régimen.
Un rodamiento no falla de un día para otro: la vibración sube durante semanas, primero en frecuencias altas, luego en la global; la temperatura sigue; la corriente cambia al final. Una bomba que cavita muestra vibración irregular y presión de descarga inestable. Un motor con una fase débil desbalancea las corrientes antes de calentarse. Un compresor con poco refrigerante trabaja más horas para el mismo frío.
Por eso el predictivo no se hace con un valor absoluto, sino con la línea base de cada equipo: unas semanas de medición en operación normal definen lo "normal" de ese motor en ese turno, y la alerta se dispara cuando se aleja de su propio patrón, no del de un manual.
Con Iotify los cinco pasos se ven en un mismo lugar: cada equipo con su línea base, su tendencia, sus alertas y su historial de intervenciones, junto a la energía y el frío del mismo sitio. La solución para equipos rotatorios está en monitoreo de vibraciones en línea; para bombas, en monitoreo IoT de bombas; para respaldo eléctrico, en monitoreo de grupos electrógenos; para compresores y cámaras, en la guía de monitoreo de cámaras de frío.
El retorno depende del costo de cada detención en tu operación: mientras más cara es la hora de parada, más rápido paga.
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No. Los sensores inalámbricos de vibración y temperatura se fijan en minutos con el equipo en marcha, y los datos eléctricos se leen del variador o del tablero.
Depende del modo de falla: un rodamiento suele mostrar cambios semanas antes; una cavitación o una fase débil, días. Por eso se combinan vibración, corriente y temperatura.
Sí. Con un sensor de vibración y uno de corriente en el alimentador, un motor de veinte años entrega los mismos datos que uno nuevo.
Lo complementa: el monitoreo continuo detecta el cambio de tendencia y avisa; el especialista diagnostica el caso cuando la plataforma lo señala, en vez de recorrer toda la planta.
Las alertas y el historial se exportan y se pueden integrar por Web Services con el sistema de órdenes de trabajo que ya uses.
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